پیش بینی کیفیت آب‌های سطحی با استفاده از روش درخت تصمیم

Authors

  • مهدی عباسقلی نایب زاد کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد مراغه
Abstract:

با توجه به کمبود منابع آب‌های سطحی در ایران توجه به کیفیت آب و اتخاذ تمهیداتی در راستای جلوگیری از آلودگی منابع آب شیرین ضروری است. توسعه پایدار کشاورزی بدون در نظر گرفتن کیفیت شیمیایی آب‌های سطحی غیرممکن است. کنترل کیفیت آب از موضوعات مورد توجه در برنامه­ریزی آبیاری اراضی کشاورزی می باشد. از آنجائیکه پایش و ارزیابی کیفت آبهای سطحی پرهزینه و زمان بر می‌باشد، بنابراین، یافتن روشی ارزان، آسان و نسبتا دقیق که در آن با حداقل پارامترهای هیدروشیمیایی بتوان طبقه کیفیت آب را پیش‌بینی نمود، بسیار مفید می باشد. درخت تصمیم جزو روش‌های نوین داده کاوی بوده که با بهره‌گیری از یک ساختار درختی داده‌ها را طبقه‌بندی نموده و ضمن استخراج الگوها و قوانین موجود در بین داده‌ها به منظور پیش‌بینی به کار می رود. در این مقاله با استفاده از روش تصمیم‌گیری درختی کیفیت آب برخی از رودخانه‌های واقع در دامنه‌های جنوبی کوه سهند در محل ایستگاه‌های هیدرومتری چکان، قیرمیزی گ‍ؤل، شیشوان، تازه کند مراغه و مغانجیق مورد بررسی قرار گرفت و برای هریک از رودخانه طبقه کیفیت آب با استفاده از قوانین اگر-آنگاه توسعه داده شد. نتایج بدست آمده از مدل نشان داد که روش تصمیم‌گیری درختی قادر است با استفاده از کمترین تعداد پارامتر هیدروشیمیایی طبقه کیفیت آب را با دقت بسیار بالایی تعیین کند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری

با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ارائه گزارشهای مالی  را بر عهده دارند. تضاد منافع میان مدیران و مالکان ، احتمال خطر ارائه اطلاعات غیر قابل اتکا  را اف...

full text

پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم

بسیاری از موارد بحران‌های مالی مربوط به شرکت‌های سهامی عام بوده که درحال افزایش است. بسیاری از سرمایه گذاران و اعتباردهندگان در مورد پیش بینی بحران مالی به خصوص زمانی که مدیریت سود رخ می‌دهد مشکلاتی دارند. تحقیقات اخیر به شناسایی عوامل و فاکتورهای مرتبط با مدیریت سود می‌پردازد. بنابراین از طریق آن قادر به تعیین ارتباط میان این عوامل و دستکاری سود هستند. به منظور کاهش ریسک بحران‌های مالی ناشی از...

full text

به‌کارگیری الگوریتم های درخت تصمیم گیری در پیش بینی کیفیت حسابرسی

هدف مقاله حاضر پیش‌‌‌بینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم­گیری است. بنابراین کلیه مؤسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی 1391 تا 1396، جامعه آماری پژوهش هست که بعد از غربالگری تعداد 1367 مشاهده به‌عنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشــی، توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه‌وتحلیل داده­ها مطابق با استاندارد داده­کاوی...

full text

پیش بینی رویگردانی مشتری با استفاده از روش درخت تصمیم در صنعت بانکداری الکترونیک (مورد مطالعه: بانک انصار)

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، استفاده از خدمات بانکداری الکترونیک بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به فضای رقابتی در بین بانک ها، حفظ مشتری در این حوزه ضروری شده و رویگردانی مشتری مساله و مشکل اساسی برای بانک ها به شمار می رود. امکان جمع آوری داده در پایگاه داده ها و استفاده از داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند برای استخراج دانش از داده ها می تواند به بانک ها در شناسایی الگوهای ...

full text

پیش بینی تغییرات فصلی نرخ ارز با استفاده از روش درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان

هدف این مطالعه بررسی قدرت پیش بینی از طریق مدلهای یادگیری ماشین ،ماشین بردار پشتیبان svm و درخت تصمیم chaid در بازار ارز غیر رسمی دلار- ریال ایران می باشد .در این راستا پس از مطالعه ادبیات موضوع به انجام آزمون های ریشه واحد و همچنین ضریب همبستگی پیرسون مبادرت گردید .با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون صحت گزینش متغیرهای ورودی مشخص گردید .در گام بعدی با ورود متغیرهای تأثیر گذار به مدل به ساخت مدل ...

15 صفحه اول

پیش بینی گرایش احساسی سرمایه گذاران با استفاده ازتکنیک‏های ماشین بردار پشتیبان(SVM) و درخت تصمیم(DT)

گرایش‏های احساسی سرمایه‏گذاران بیانگر حاشیه میزان خوش‏بینی و بدبینی سهامداران نسبت به یک سهم می‏باشد. احساسات سرمایه‏گذاران تحت تاثیر پدیده‏های روانشناختی، به رفتار افراد جهت می‏بخشند و در بسیاری از مواقع، موجب انحراف افراد از رفتار عقلایی می‏شوند. هدف از انجام این پژوهش، بکارگیری روش‏های فراابتکاری جهت پیش‏بینی گرایش‏های احساسی سرمایه‏گذاران است. در این پژوهش با استفاده از 97 نسبت مالی مربوط ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 3

pages  76- 88

publication date 2014-05-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023